JAKARTA – Dua pionir kecerdasan buatan, John Hopfield dan Jeffrey Hinton, dianugerahi Hadiah Nobel Fisika atas karya mereka dalam mengembangkan mesin dengan kecerdasan buatan yang saat ini merevolusi cara manusia bekerja dan hidup. Mereka juga dikenal sebagai bapak kecerdasan buatan dan kecerdasan buatan.
Hinton, seorang warga negara Inggris-Kanada, bekerja di Universitas Toronto, dan Hopfield, seorang warga negara Amerika, bekerja di Universitas Princeton.
Meluncurkan FOX News pada Rabu (10 September 2024), anggota Komite Nobel Fisika Mark Pearce menjelaskan bahwa Hopfield dan Hinton meletakkan dasar bagi revolusi pembelajaran mesin. Mereka menemukan jaringan saraf tiruan: simpul-simpul komputer terhubung satu sama lain dan terinspirasi oleh saraf otak manusia.
Jaringan ini kini digunakan di berbagai bidang ilmu pengetahuan dan kedokteran, dan menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari, seperti pengenalan wajah dan terjemahan bahasa.
Penelitian Hopfield pada tahun 1982 menjadi landasan bagi Hinton yang meramalkan bahwa kecerdasan buatan akan berdampak besar pada peradaban, meningkatkan produktivitas dan layanan kesehatan, serta menyaingi Revolusi Industri. Namun ia juga memperingatkan bahaya teknologi ini, terutama jika kecerdasan buatan yang lebih pintar dari manusia menjadi tidak terkendali.
Hinton menyampaikan kekhawatirannya dan bahkan berhenti dari pekerjaannya di Google untuk berbicara lebih bebas tentang bahaya teknologi yang ia bantu kembangkan. Hopfield juga menandatangani petisi yang menyerukan kontrol yang lebih besar terhadap teknologi, mempertimbangkan risiko dan manfaat penelitian virus dan nuklir yang dapat membantu atau merugikan masyarakat.
Kedua pemenang Hadiah Nobel itu sedang tidak ada di rumah saat mendengar kabar kemenangan mereka. Hopfield sedang berada di rumah liburannya di Inggris, sementara Hinton terkejut menerima penghargaan tersebut saat menginap di hotel murah tanpa internet.
Pada tahun 1980an, Hinton membantu mengembangkan teknik yang dikenal sebagai backpropagation. Mesin-mesin ini penting untuk memperbaiki kesalahan dan melatih pembelajaran sampai kesalahan tersebut hilang. Kemenangan tim Hinton dalam Kompetisi ImageNet Computer Vision 2012 menandai momen penting dalam sejarah AI modern.
Karya Hopfield pada memori asosiatif menjadi dasar jaringan baru Hinton menggunakan metode lain: mesin Boltzmann. Kemenangan mereka diakui sebagai tonggak penting dalam sejarah kecerdasan buatan, yang menghubungkan fisika dan pembelajaran jaringan saraf.
Hadiah Hadiah Nobel ini adalah $1 juta, dan akan diberikan pada upacara pada tanggal 10 Desember, peringatan kematian pendiri Hadiah Nobel Alfred Nobel.
